Michael Ramlau

In der aktuellen Zeit, in der die Medizinbranche sowohl personell als auch finanziell stark gefordert ist, bietet diese Präsentation einen tiefgreifenden Einblick in die fortschrittlichen Lösungen, die Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Large Language Models (LLMs), zu bieten hat. Während KI bereits in Bildverarbeitung und Robotik Anwendung findet, werden die Möglichkeiten der Kommunikationsinterfaces noch erforscht.

Im Mittelpunkt dieses Vortrags steht die Arbeit von Fabian Lechner am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKI) am Universitätsklinikum Gießen und Marburg (UKGM). Hierbei werden diverse Methoden und Ansätze zur Entwicklung von KI-basierten Konversationssystemen untersucht, die direkt zum Wohle des Patienten eingesetzt werden können. Ob in der Lehre, Dokumentation, Beratung, Diagnostik oder Anamnese – die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und vielversprechend.

Michael Ramlau erklärt dabei die visuelle Umsetzung des KI-Projektes. Der Weg vom Sprachmodell hin zum in Echtzeit sprechenden Avatar wird aufgezeigt. Die Einbindung von Avataren als Emotionaler Trigger VS Textbasierter KI-Chats wird aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet. Insbesondere eine möglichst einfache und Performance-schonende Lösung der visuellen Darstellung ist hier gefordert.